Реклама:

Статистическая точность генерации тестов определяется получаемым количеством стохастических тестовых данных при заданной ограниченной длительности тестирования. Так как ресурсы времени для проведения тестирования всегда ограничены, то ограниченным является и время, выделяемое для генерации тестов. Это влияет на объем выборки случайных тестовых данных и достигаемую статистическую точность имитации. Определяя из предварительных результатов генерации тестов или априори из задания на имитацию среднеквадратичес-кие значения тестовых величин и задаваясь достоверностью последующей выборки генерируемых данных, можно оценить необходимое число тестовых значений.

Во многих случаях задача оценки статистической точности имитации осложняется тем, чт0~заранее неизвестны законы распределения и значения математических ожиданий имитируемых случайных величин в тестах. Это приводит к необходимости предварительных статистических испытаний-моделей С целью оценки получаемых законов распределений и математических ожиданий генерируемых величин. По данным не-, пытаиий рассчитываются достижимые объемы выборок тестов и статистическая точность имитации при этом объеме выборок.

Точность дискретизаций имитаторами проявляется только при моделировании внешних объектов или источников информации, характеризующихся непрерывностью процессов. Применение цифровых ЭВМ для имитации объектов с непрерывными процессами сопряжено с интерпретацией непрерывных сигналов дискретными состояниями. Такая интерпретация непрерывных состояний дискретными, а также моделирование их функционирования сопряжены с потерей точности из-за квантования состояний. Интервалы дискретизации при моделировании могут значительно различаться, так как компоненты имитатора обычно имеют различные быстродействие и спектральные характеристики. Кроме того, в процессе моделирования состояния некоторых компонент последовательно обобщаются/ что сопряжено с увеличением интервалов дискретизации. ,

При имитации сложных многОконтурных систем с большим числом обратных связей для определения состояния всей системы в некоторый момент времени приходится его рассчитывать последовательно методом"интераций. Необходимое число итераций устанавливается при контрольных оценках имитатора, а затем закрепляется на весь цикл тестирования, либо контролируется по величине ошибки, получаемой в процессе генерации тестов.

В заключение следует подчеркнуть тесную взаимозависимость перечисленных составляющих в реальных сложных имитаторах тестов. Достигаемая достоверность имитации естественно зависит от ресурсов памяти, производительности и других характеристик ЭВМ, на которой реализуется имитатор. Параметры ЭВМ в наибольшей степени влияют на статистическую и инструментальную точность, достигаемую в процессе эксплуатации модели. Адекватность моделей и точность дискретизации в наибольшей степени зависят от сложности моделирующих алгоритмов и, следовательно, от затрат на разработку имитаторов. Поэтому при создании сложных генераторов тестов, необходимо достигать сбалансированного влияния факторов на суммарную достоверность.


⇐ Предыдущая страница| |Следующая страница ⇒