Реклама:

При планировании испытаний важную роль играет оценка и обеспечение близких значений методической и статистической достоверностей испытаний (см. §4.1). Если высокая методическая достоверность испытаний не может быть использована вследствие ограничений по набору статистики результатов тестирования, то оказываются нерентабельно затраченными .ресурсы иа обеспечение- методической достоверности. Однако возможны случаи, когда некоторые неучтенные факторы значительно снижают методическую достоверность, в результате чего может оказаться бесполезным набор большой статистики при испытаниях.

' Методическая достоверность испытаний КП определяется следующими факторами:

полнотой программы испытаний и корректностью методик тестирования по охвату возможных условий функционирования' и областей изменения исходных данных программ;

достоверностью и точностью эталонных значений, с которыми сравниваются результаты тестирования испытываемой программы или которые служат опорными при расчете параметров, зафиксированных в техническом задании;

адекватностью и точностью моделей, используемых для, имитации-тестов от внешних абонентов и дляподыгрыща их реакции на управляющие воздействия;

точностью и корректностью регистрации и обработки результатов тестирования, а также сравнения полученных данных с требованиями технического задания.

До начала испытаний подлежат проверке и паспортизации средства, обеспечивающие получение эталонных данных, средства имитации тестов внешних абонентов и средства фиксирования и обработки результатов тестирования. Например, при испытаниях программ, решающих задачи управления воздушным движением, эталонами служат координаты и параметры движения воздушных объектов, получаемые специальными высокоточными радиолокационными станциями 113, 69, 81] по небольшому количеству объектов. Остальная воздушная обстановка может дополняться имитаторами тестов на базе цифровых вычислительных машин. Результаты функционирования системы регистрируются в ходе экспериментов и накапливаются либо в управляющей ЭВМ, либо на специ-' альных носителях информации. Сопоставление результатов тестирования с эталонными данными, полученными специальными измерителями и сформированными при моделировании, может производиться на универсальной вычислительной машине после завершения экспериментов. На этой же вычислительной машине обрабатываются результаты тестирования и рассчитываются параметры, подлежащие проверке на соответствие техническому заданию.

Для. корректности испытаний измерительные, имитирующие, регистрирующие и обрабатывающие средства, и в том числе программы обработки результатов, паспортизируются, до начала испытаний и периодически проверяются в ходе всех испытаний. Объем работ по созданию таких испытательных комплексов и их эксплуатации может быть весьма большим и его разработку след*ует планировать намного раньше начала испытаний. В то же время корректность тестирования и возможности средств по его проведению существенно определяют-достоверность. и длительность Испытаний.

Статистическая достоверность испытаний в" значительной степени ограничена допустимым объемом и, продолжительностью испытаний. Методы теории планирования экспериментов позволяют упорядочение варьировать исходные данные и наиболее эффективно использовать ограниченные ре-' сурсы тестирования. Статистическая достоверность испытаний может быть повышена за счет использования данных, получен-' ных в процессе комплексной отладки и на других этапах разработки программ. Подобное использование ранее полученных данных наиболее наглядно можно показать на примере определения надежности функционирования программ.


⇐ Предыдущая страница| |Следующая страница ⇒